Bilgi sınavı

Her modülden sekiz olmak üzere kırk soru; her sorunun yanıtı ve kısa bir açıklaması verilir.

Neyi sınamak istediğinizi seçin

Beş modülün tamamı birlikte tam sınavı oluşturur. Zaman içinde takip ettiğiniz puanı yalnızca tam sınav verir.

Modül 1: Giyilebilir Teknolojinin Temelleri8 madde
Modül 2: Gerçek Zamanlı Veri Takibi8 madde
Modül 3: Performans Optimizasyonu8 madde
Modül 4: Sakatlık Önleme8 madde
Modül 5: Antrenörlük Pratiğine Entegrasyon8 madde

40 madde

Modül 1: Temeller
1.1 Aşağıdakilerden hangisi türetilmiş bir metrik değil, ölçülen bir fiziksel büyüklüktür?
Neden
İvme, sensörün yakaladığı ham sinyaldir; diğerleri ondan hesaplanır.
Yeniden oku: Modül 1, 1.2 Sensör tipleri ve gerçekte ne ölçtükleri
Modül 1: Temeller
1.2 GDPR kapsamında sporcunun kalp atış hızı verisi en doğru şekilde nasıl sınıflandırılır?
Neden
Sağlık verisi Madde 9 özel nitelikli kategorisine girer ve daha sıkı işlem gerektirir.
Yeniden oku: Modül 1, 1.5 İlk bakışta etik ve GDPR: rıza temeli
Modül 1: Temeller
1.3 Laboratuvarda doğru ama açık alan takım antrenmanında güvenilmez olan bir cihazda eksik olan:
Neden
Ekolojik geçerlilik, laboratuvar performansının gerçek koşullarda geçerli kalıp kalmadığını sorar.
Yeniden oku: Modül 1, 1.4 Araştırmacı olmayan antrenörler için geçerlilik ve güvenilirlik
Modül 1: Temeller
1.4 Optik PPG kalp atış hızı sinyali EN ÇOK neye duyarlıdır?
Neden
Bilek PPG'si harekete, cilt faktörlerine ve takılma sıkılığına göre bozulur.
Yeniden oku: Modül 1, 1.2 Sensör tipleri ve gerçekte ne ölçtükleri
Modül 1: Temeller
1.5 Toplam mesafe gibi GPS türevi metrikler en çok nerede güçlüdür?
Neden
GNSS açık gökyüzü görüşü ister; kapalı ve yoğun yapılarda bozulur veya başarısız olur.
Yeniden oku: Modül 1, 1.2 Sensör tipleri ve gerçekte ne ölçtükleri
Modül 1: Temeller
1.6 Cihaz pazarını öğretmenin en kalıcı yolu nedir?
Neden
Modeller hızlı değişir; kategoriler ve davet ettikleri sorular istikrarlıdır.
Yeniden oku: Modül 1, 1.3 Cihaz pazarının haritalanması: kategori temelli karşılaştırma
Modül 1: Temeller
1.7 Doğru/Yanlış: İki cihaz aynı alıştırma için farklı PlayerLoad bildirirse, biri kesinlikle yanlıştır.
Neden
Genellikle farklı tescilli türetme formülleri kullanırlar, doğru/yanlış meselesi değil.
Yeniden oku: Modül 1, 1.2 Sensör tipleri ve gerçekte ne ölçtükleri
Modül 1: Temeller
1.8 Bir cihazı açmadan önce Modül 1'in operasyonel kuralı nedir?
Neden
Yerinde bir bilgilendirilmiş rıza süreci olmadan cihaz dağıtmayın.
Yeniden oku: Modül 1, 1.5 İlk bakışta etik ve GDPR: rıza temeli
Modül 2: Veri takibi
2.1 Dış yük en iyi nasıl tanımlanır?
Neden
Dış yük reçete edilen dozdur (mesafe, sprint, tekrar); iç yük ise yanıttır.
Yeniden oku: Modül 2, 2.1 İç yük ve dış yük: Impellizzeri-Marcora çerçevesi
Modül 2: Veri takibi
2.2 Seans RPE (sRPE) nasıl hesaplanır?
Neden
sRPE = RPE × seans süresi (dakika).
Yeniden oku: Modül 2, Pratik laboratuvar: Stat Pack #1
Modül 2: Veri takibi
2.3 RPE 7 olan 60 dakikalık bir seans için sRPE kaçtır?
Neden
7 × 60 = 420 keyfi birim.
Yeniden oku: Modül 2, Pratik laboratuvar: Stat Pack #1
Modül 2: Veri takibi
2.4 Akut yük 3.300 AU ve kronik yük 2.400 AU ise, ACWR yaklaşık kaçtır?
Neden
ACWR = akut / kronik = 3300 / 2400 = 1,375 (tatlı noktanın üst sınırı).
Yeniden oku: Modül 2, Pratik laboratuvar: Stat Pack #1
Modül 2: Veri takibi
2.5 Gerçek zamanlı olarak (saniyeler içinde) bir antrenör en çok neye güvenmelidir?
Neden
Gerçek zamanlı basit metriklere güvenin; kompozitlere seans değerlendirmesinde güvenin.
Yeniden oku: Modül 2, 2.2 Canlı veri akışları: gösterge panellerinin gerçekte ne sunduğu
Modül 2: Veri takibi
2.6 Bir alıştırma, oyuncunun 10 dakikada 50 m kat ettiğini gösteriyor. En doğru eylem:
Neden
Bu değer neredeyse kesinlikle kapalı alan GPS kaybıdır; metriği eksik kabul edin.
Yeniden oku: Modül 2, 2.4 Veri kalitesi, anomaliler ve şüphecilik disiplini
Modül 2: Veri takibi
2.7 Doğru/Yanlış: Korelasyon gösteren bir saçılım grafiği tek başına eyleme geçmek için yeterlidir.
Neden
Korelasyon nedensellik değildir; yalnızca bir saçılım örüntüsüne göre eyleme geçmeyin.
Yeniden oku: Modül 2, 2.3 Gösterge paneli okuryazarlığı: beş görselleştirme ailesini okuma
Modül 2: Veri takibi
2.8 Bir sporcuya kısa, metrik temelli geri bildirim vermek için en iyi an:
Neden
Uygulama sırasında metrik konuşması dikkat dağıtır; geri bildirim alıştırmalar arasına veya blok sonuna aittir.
Yeniden oku: Modül 2, 2.5 Sporculara gerçek zamanlı geri bildirim: zamanlama sorusu
Modül 3: Performans
3.1 Anlamlı bir sporcu bazal değeri en iyi nasıl tanımlanır?
Neden
Bazal değer bir dağılımdır: birkaç hafta boyunca ortalama ve standart sapma.
Yeniden oku: Modül 3, 3.1 Gerçekten anlamlı bir sporcu bazal değeri oluşturma
Modül 3: Performans
3.2 HRV yorumlaması neye dayandırılmalıdır?
Neden
Sporcular arası değişkenlik sporcu içi değişkenliği gölgeler: kendisiyle karşılaştırın.
Yeniden oku: Modül 3, 3.1 Gerçekten anlamlı bir sporcu bazal değeri oluşturma
Modül 3: Performans
3.3 Bazal değer çıkarımı yapmadan önce gereken asgari veri toplama süresi:
Neden
Çıkarımda bulunmadan önce en az 4-6 hafta veri toplayın.
Yeniden oku: Modül 3, 3.1 Gerçekten anlamlı bir sporcu bazal değeri oluşturma
Modül 3: Performans
3.4 Tüketici cihazlarından uyku evresi sınıflandırması nasıl ele alınmalıdır?
Neden
Toplam uyku süresi ve verimliliğini takip edin; evre verisini yalnızca fikir verici sayın.
Yeniden oku: Modül 3, 3.3 Toparlanma metrikleri: ne gösterdikleri ve ne göstermedikleri
Modül 3: Performans
3.5 'Üçgenleme' disiplini ne demektir?
Neden
Asla tek bir metriğe göre eyleme geçmeyin; HRV, uyku, iyilik hali ve performansı birleştirin.
Yeniden oku: Modül 3, 3.3 Toparlanma metrikleri: ne gösterdikleri ve ne göstermedikleri
Modül 3: Performans
3.6 İyi yürütülen bir taper sırasında HRV'nin nasıl davranması beklenir?
Neden
Parasempatik toparlanma sempatik yükü aşarken HRV yükselir.
Yeniden oku: Modül 3, 3.4 Giyilebilir cihazla onaylı tapering
Modül 3: Performans
3.7 Doğru/Yanlış: Hiçbir kararı değiştirmeyecek olsa bile yeni bir metrik eklemek değerlidir.
Neden
Bir metrik hiçbir kararı değiştirmiyorsa sistemde olmamalıdır.
Yeniden oku: Modül 3, 3.5 Ölçüm yükü ödünleşimi
Modül 3: Performans
3.8 Tek bir günün HRV okuması ne yapmalıdır?
Neden
Tek bir gün asla eyleme neden olmamalı; önemli olan 5-7 günlük trenddir.
Yeniden oku: Modül 3, 3.3 Toparlanma metrikleri: ne gösterdikleri ve ne göstermedikleri
Modül 4: Sakatlık önleme
4.1 Aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞTİRİLEBİLİR bir sakatlık risk faktörüdür?
Neden
Yük ilerlemesi değiştirilebilir; yaş, sakatlık öyküsü ve anatomi değildir.
Yeniden oku: Modül 4, 4.1 Sakatlık epidemiyolojisi ve izlemenin rolü
Modül 4: Sakatlık önleme
4.2 Sık alıntılanan ACWR 'tatlı noktası' yaklaşık kaçtır?
Neden
Gabbett, sık alıntılanan tatlı noktayı ~0,8-1,3 olarak önermiştir.
Yeniden oku: Modül 4, 4.2 Yük yönetimi ve sakatlık-antrenman paradoksu
Modül 4: Sakatlık önleme
4.3 Uygulamacı bir antrenör için ACWR üzerine dürüst senteze göre ACWR nasıl bir şeydir?
Neden
ACWR yararlı bir ipucudur; geçmiş, iyilik hali ve bağlamla birlikte kullanın.
Yeniden oku: Modül 4, 4.2 Yük yönetimi ve sakatlık-antrenman paradoksu
Modül 4: Sakatlık önleme
4.4 Antrenman monotonisi nasıl tanımlanır?
Neden
Monotoni = ortalama günlük yük / günlük yükün standart sapması (Foster, 1998).
Yeniden oku: Modül 4, 4.2 Yük yönetimi ve sakatlık-antrenman paradoksu
Modül 4: Sakatlık önleme
4.5 Sıçrama-iniş asimetrisi genellikle yaklaşık hangi eşiğin üzerinde takip için işaretlenir?
Neden
Yaklaşık %10-15 üzerindeki asimetriler genellikle takip için işaretlenir.
Yeniden oku: Modül 4, 4.3 Asimetri ve hareket kalitesi kırmızı bayrakları
Modül 4: Sakatlık önleme
4.6 Antrenörün asimetri verisiyle rolü en iyi nasıl tanımlanır?
Neden
Antrenörler triaj yapar; asimetri büyük, sürekli veya semptomatikse sevk eder.
Yeniden oku: Modül 4, 4.3 Asimetri ve hareket kalitesi kırmızı bayrakları
Modül 4: Sakatlık önleme
4.7 Doğru/Yanlış: Giyilebilir izleme sakatlık riskini ortadan kaldırabilir.
Neden
İzleme riski azaltır; ortadan kaldırmaz.
Yeniden oku: Modül 4, 4.1 Sakatlık epidemiyolojisi ve izlemenin rolü
Modül 4: Sakatlık önleme
4.8 Tekerlekli sandalye basketbolunda (para-spor) izlenecek temel yük nedir?
Neden
Propulsif eklem oyun eklemidir; itiş sayılarını ve omuz yükünü izleyin.
Yeniden oku: Modül 4, 4.5 Beş işlenmiş vaka çalışması
Modül 5: Entegrasyon
5.1 PDCA neyin kısaltmasıdır?
Neden
Deming'in PDCA'sı = Planla, Uygula, Kontrol Et, Önlem Al.
Yeniden oku: Modül 5, 5.1 Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al entegrasyon çerçevesi
Modül 5: Entegrasyon
5.2 PDCA'da en önemli 'Önlem Al' seçeneği çoğu zaman nedir?
Neden
Düşük değerli bir çabayı durdurmaya istekli olmak, sonraki girişim için itibar kazandırır.
Yeniden oku: Modül 5, 5.1 Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al entegrasyon çerçevesi
Modül 5: Entegrasyon
5.3 Spor antrenörlüğünde en yaygın özel nitelikli kategori hukuki sebebi:
Neden
Sağlık verisi tipik olarak Madde 9(2)(a) altında açık rızaya dayanır.
Yeniden oku: Modül 5, 5.2 Veri yönetişimi ve antrenörlük pratiğinde GDPR
Modül 5: Entegrasyon
5.4 GDPR kapsamında belirli veri ihlalleri hangi süre içinde bildirilmelidir?
Neden
Madde 33: belirli ihlaller makama 72 saat içinde bildirilmelidir.
Yeniden oku: Modül 5, 5.2 Veri yönetişimi ve antrenörlük pratiğinde GDPR
Modül 5: Entegrasyon
5.5 'HRV'niz hazır olmadığınızı söylüyor' ile 'HRV'niz toparlandığınızı düşündürüyor, ayarlayalım' en iyi nasıl tanımlanır?
Neden
Metrikleri karar değil bilgi olarak çerçeveleyin; çerçeveleme konuşmayı değiştirir.
Yeniden oku: Modül 5, 5.3 Sporcularla sayıları hakkında konuşmak
Modül 5: Entegrasyon
5.6 Çok disiplinli bir personelde RACI matrisi esas olarak neyi önler?
Neden
RACI her veri alanının sahibini netleştirir; çelişkileri ve ihmal edilen veriyi önler.
Yeniden oku: Modül 5, 5.4 Çok disiplinli bir personele entegre olma
Modül 5: Entegrasyon
5.7 Doğru/Yanlış: PDCA'da 'Uygula' adımı ilk hafta tüm kuruluşa yayılmalıdır.
Neden
Önce küçük ölçekte uygulayın (bir kohort, bir sezon), sonra ölçeklendirin.
Yeniden oku: Modül 5, 5.1 Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al entegrasyon çerçevesi
Modül 5: Entegrasyon
5.8 Mükemmeliyetçiliğe yatkın bir ergen için sporcuya yönelik metrikleri sınırlamak neyi ele alır?
Neden
Bazı sporcular metriklere yararsızca takılır; bu risk varsa sporcuya yönelik sayıları sınırlayın.
Yeniden oku: Modül 3, 3.5 Ölçüm yükü ödünleşimi, Modül 5, 5.3 Sporcularla sayıları hakkında konuşmak

Bilgi sınavı

1.1 Aşağıdakilerden hangisi türetilmiş bir metrik değil, ölçülen bir fiziksel büyüklüktür?

1.2 GDPR kapsamında sporcunun kalp atış hızı verisi en doğru şekilde nasıl sınıflandırılır?

1.3 Laboratuvarda doğru ama açık alan takım antrenmanında güvenilmez olan bir cihazda eksik olan:

1.4 Optik PPG kalp atış hızı sinyali EN ÇOK neye duyarlıdır?

1.5 Toplam mesafe gibi GPS türevi metrikler en çok nerede güçlüdür?

1.6 Cihaz pazarını öğretmenin en kalıcı yolu nedir?

1.7 Doğru/Yanlış: İki cihaz aynı alıştırma için farklı PlayerLoad bildirirse, biri kesinlikle yanlıştır.

1.8 Bir cihazı açmadan önce Modül 1'in operasyonel kuralı nedir?

2.1 Dış yük en iyi nasıl tanımlanır?

2.2 Seans RPE (sRPE) nasıl hesaplanır?

2.3 RPE 7 olan 60 dakikalık bir seans için sRPE kaçtır?

2.4 Akut yük 3.300 AU ve kronik yük 2.400 AU ise, ACWR yaklaşık kaçtır?

2.5 Gerçek zamanlı olarak (saniyeler içinde) bir antrenör en çok neye güvenmelidir?

2.6 Bir alıştırma, oyuncunun 10 dakikada 50 m kat ettiğini gösteriyor. En doğru eylem:

2.7 Doğru/Yanlış: Korelasyon gösteren bir saçılım grafiği tek başına eyleme geçmek için yeterlidir.

2.8 Bir sporcuya kısa, metrik temelli geri bildirim vermek için en iyi an:

3.1 Anlamlı bir sporcu bazal değeri en iyi nasıl tanımlanır?

3.2 HRV yorumlaması neye dayandırılmalıdır?

3.3 Bazal değer çıkarımı yapmadan önce gereken asgari veri toplama süresi:

3.4 Tüketici cihazlarından uyku evresi sınıflandırması nasıl ele alınmalıdır?

3.5 'Üçgenleme' disiplini ne demektir?

3.6 İyi yürütülen bir taper sırasında HRV'nin nasıl davranması beklenir?

3.7 Doğru/Yanlış: Hiçbir kararı değiştirmeyecek olsa bile yeni bir metrik eklemek değerlidir.

3.8 Tek bir günün HRV okuması ne yapmalıdır?

4.1 Aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞTİRİLEBİLİR bir sakatlık risk faktörüdür?

4.2 Sık alıntılanan ACWR 'tatlı noktası' yaklaşık kaçtır?

4.3 Uygulamacı bir antrenör için ACWR üzerine dürüst senteze göre ACWR nasıl bir şeydir?

4.4 Antrenman monotonisi nasıl tanımlanır?

4.5 Sıçrama-iniş asimetrisi genellikle yaklaşık hangi eşiğin üzerinde takip için işaretlenir?

4.6 Antrenörün asimetri verisiyle rolü en iyi nasıl tanımlanır?

4.7 Doğru/Yanlış: Giyilebilir izleme sakatlık riskini ortadan kaldırabilir.

4.8 Tekerlekli sandalye basketbolunda (para-spor) izlenecek temel yük nedir?

5.1 PDCA neyin kısaltmasıdır?

5.2 PDCA'da en önemli 'Önlem Al' seçeneği çoğu zaman nedir?

5.3 Spor antrenörlüğünde en yaygın özel nitelikli kategori hukuki sebebi:

5.4 GDPR kapsamında belirli veri ihlalleri hangi süre içinde bildirilmelidir?

5.5 'HRV'niz hazır olmadığınızı söylüyor' ile 'HRV'niz toparlandığınızı düşündürüyor, ayarlayalım' en iyi nasıl tanımlanır?

5.6 Çok disiplinli bir personelde RACI matrisi esas olarak neyi önler?

5.7 Doğru/Yanlış: PDCA'da 'Uygula' adımı ilk hafta tüm kuruluşa yayılmalıdır.

5.8 Mükemmeliyetçiliğe yatkın bir ergen için sporcuya yönelik metrikleri sınırlamak neyi ele alır?

Sonucunuz

Modüllere göre

Yeniden bakılacak sorular